PGM : 더 맵게

👉 문제링크

🔹 문제 🔹

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때,
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

🔹 제한사항 🔹

- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

🔹 입출력 🔹

예시

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

설명
1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
  새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
  가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
  새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
  가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

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🔸 문제 분석 🔸

배열의 최소값과 2번째 최소값을 더하며 조건에 맞을 때까지 원소 수를 하나씩 줄여갑니다.

1개가 남을 때 까지 조건에 맞지 않다면 -1을 반환합니다.

효율성 테스트가 존재합니다.

🔸 코드 🔸

#include <vector>
#include <queue>
#include <iostream>

using namespace std;

int solution(vector<int> scoville, int K) {
    int answer = 0, a, b;
    
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > pq(scoville.begin(), scoville.end());
    
    while(pq.top() < K && pq.size() > 1){
        a = pq.top();
        pq.pop();
        b = pq.top();
        pq.pop();
        pq.push(a + b*2);
        answer++;
    }
    
    if(pq.top() >= K)
        return answer;
    else
        return -1;
}
/*
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int solution(vector<int> scoville, int K) {
    int answer = 0;
    auto iter = scoville.begin();
    
    while(iter < scoville.end() - 1){
        nth_element(iter, iter+1, scoville.end());
        if(*iter >= K) break;
        *(iter+1) = *iter + 2 * *(iter+1);
        iter++;
        answer++;
    }
    if(*iter >= K)
        return answer;
    else
        return -1;
}
*/

🔸 코드 해석 🔸

처음엔 vector와 iterator의 이동으로 풀이했습니다. (주석부분)

정확성 테스트는 통과했지만 효율성 테스트는 전부 실패가 나온다.

그래서 힙을 사용하기 위해 우선순위 큐를 사용했다.

다음은 우선순위 큐의 최대힙으로 풀이한 결과이다.

효율성 테스트를 모두 통과했고, 정확성 테스트의 경과 시간도 짧아진걸 볼 수 있다.

원소를 반복적으로 정렬해야 할 때 힙을 쓰면 얼마나 효과적인지 알 수 있었다.

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🔸 end 🔸

- 힙의 사용법을 연습할 수 있었다.

- C++의 우선순위 큐를 사용하기 위한 문법을 더 공부해야겠다.