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[DB] 1장 연습문제 풀이 본문
1번
(4) 정보를 가공하면 데이터를 얻을 수 있다.
⇒ X , 데이터를 가공하면 정보를 얻을 수 있다.
2번
(1) 제품 가격
⇒ 제품 가격은 가공되지 않은 데이터
3번
(1) 전용 데이터(exclusive data)
⇒ 데이터베이스의 정의 : 공유/통합/저장/운영 데이터
4번
(4) 통합 데이터
⇒ 통합 데이터는 데이터의 중복을 최소화하고 통제가 가능한 중복만 허용하는 데이터라는 의미
5번
(1) 운영 데이터
⇒ 데이터베이스는 조직을 운영하고 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 꼭 필요
6번
(3) 검색의 효율성을 위해 모든 데이터를 반드시 여러 개 중복해서 저장한다.
⇒ 데이터의 중복을 최소화하고 통제가 가능한 중복만 허용
7번
(4) 위치 기반 참조(location reference)
⇒ 내용 기반 참조(content reference) 이다
8번
(2) 계속 변화
⇒ 데이터베이스는 동적인 특징이 있어 데이터를 계속 삽입(insert), 삭제(delete), 수정(update)하여 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다.
9번
(4) 데이터의 참조는 저장되어 있는 데이터의 주소나 위치에 의해 이루어진다.
⇒ 데이터의 내용에 기반에서 참조가 이루어진다.
10번
(3) 회사의 인사 기록
⇒ 인사 기록은 엑셀이나 사내 시스템에 기록되어 있으므로 정형 데이터이다.
11번
(2) 물류 창고 관리를 위해 온도와 습도를 시간별로 기록한 센서 데이터
⇒ 2번은 정형 데이터, 나머지는 비정형 데이터
12번
(2) 도서 장르
⇒ 2번은 범주형 데이터, 나머지는 수치형 데이터
13번
(2) 가입 기간, (4) 가입 고객 수
⇒ 고객 멤버십 등급은 순서형 데이터, 고객 거주 지역은 명목형 데이터
14번
(1) 신문 기사
⇒ 넓은 의미로 사람의 주관적인 생각과 평가를 기술한 비정형 데이터를 정성적 데이터로 본다.
15번
(1) O , 실시간 접근성
(2) X , 계속 변화
(3) O , 동시 공유
(4) X , 내용 기반 참조
16번
(A) 정형 데이터
(B) 비정형 데이터
17번
⇒ 명목형 데이터
18번
⇒ 연속형 데이터
19번
⇒ 정량적 데이터
20번
⇒ 데이터는 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실, 값, 자료이고, 이러한 데이터를 정보 처리를 통해 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 조직한 결과물이 정보이다.
21번
⇒ 정보 시스템(Information System)은 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사 결정이 필요할 때 처리하여 유용한 정보를 만들어주는 수단이다. 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 핵심 역할은 데이터베이스가 담당한다.
22번
⇒ 데이터베이스는 특정 조직의 여러 사용자가 ‘공유’하여 사용할 수 있도록 ‘통합’해서 ‘저장’한 ‘운영’ 데이터의 집합이다.
23번
⇒ 데이터베이스는 실시간 접근(real-time accessibillity)이 가능하다. 데이터베이스는 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답할 수 있어야 한다. 실시간 처리에서는 사용자의 개인 특성이나 제공되는 서비스 유형에 따라 허용되는 응답 시간이 다르지만 대개 몇 초를 넘지 않는 시간 내에 데이터를 제공할 수 있어야 한다.
데이터베이스는 계속 변화(continuous evolution)한다. 데이터베이스는 현실 세계의 상태를 정확히 반영해야 의미가 있다 현실 세계는 끊임없이 변하므로 DB속 데이터도 계속 변해야 한다. 따라서 데이터베이스는 동적인 특징이 있어 데이터를 계속 삽입(insert), 삭제(delete), 수정(update)하여 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다.
데이터베이스는 동시 공유(concurrent sharing)가 가능하다. 데이터베이스는 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있는 동시 공유의 특징을 제공해야 한다. 동시 공유는 단순히 여러 사용자가 함께 이용한다 거나 시간 차를 두고 같은 데이터 영역을 함께 사용하는 것 뿐만 아니라, 같은 데이터를 동시에 사용하는 것도 모두 지원하는 것을 의미한다. 같은 데이터를 동시에 사용할 수 있도록 하려면 더욱 까다로운 처리 필요하다.
데이터베이스는 내용으로 참조(content reference)가 가능하다. 데이터베이스는 저장된 주소나 위치가 아닌 데이터의 내용(content), 즉 값(value)으로 참조할 수 있다. 일반적으로 컴퓨터에 저장된 데이터는 저장 주소를 알아야 검색 가능하다. 데이터베이스는 찾고자 하는 데이터의 내용 조건만 제시하면 조건에 맞는 데이터가 서로 다른 위치에 저장되어 있어도 모두 검색할 수 있다.
24번
⇒ 반정형 데이터(semi-structured data)는 ****구조에 따라 저장된 데이터이지만 정형 데이터와 달리 데이터 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재한다. 데이터 내용에 대한 설명, 즉 구조를 파악하는 파싱(parsing) 과정이 필요하고, 보통 파일 형태로 저장 되고, 웹에서 데이터를 교환하기 위해 작성하는 HTML, XML, JSON 문서나 웹 로그, 센서 데이터 등이 해당한다.
25번
⇒ 범주형 데이터(categorical data)는 범주(category)로 구분할 수 있는 값, 즉 종류를 나타내는 값을 가진 데이터를 의미하고, 수치형 데이터(numerical data)는 양적 측면에서 크기 비교와 산술적인 연산이 가능한 숫자 값을 가진 데이터이다.
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