BOJ_1916 : 최소비용 구하기

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1916번: 최소비용 구하기

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🔸 문제 분석 🔸

• N개의 도시가 있고, M개의 버스가 있다.
  • M개의 버스는 한 도시에서 다른 도시까지 드는 버스 비용이 있다. 
  • 출발 도시부터 도착지 도시까지 버스 비용의 최소 값을 출력한다.
• 전형적인 다익스트라 알고리즘 문제이다.
  • 그래프에서 한 정점에서 특정 정점까지의 최소비용을 구해야 한다.
  • M개의 버스는 단방향 연결을 나타낸다.
  • 목적지가 나올 때 까지, 각 정점의 최단 거리를 갱신해간다.
  • 목적지에 방문하면 그때의 비용을 출력한다.

🔸 코드 🔸

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
    private static class City implements Comparable<City> {
        int num;
        long weight;

        public City(int num, long weight) {
            this.num = num;
            this.weight = weight;
        }

        @Override
        public int compareTo(City o) {
            return Long.compare(this.weight, o.weight);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // Input
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int N = Integer.parseInt(br.readLine());
        int M = Integer.parseInt(br.readLine());
        boolean[] visited = new boolean[N+1];
        ArrayList<City>[] adjList = new ArrayList[N+1];
        for (int i = 0; i <= N; i++) {
            adjList[i] = new ArrayList<>();
        }

        StringTokenizer st = null;
        for (int i = 0; i < M; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            adjList[Integer.parseInt(st.nextToken())].add(new City(Integer.parseInt(st.nextToken()), (long)Integer.parseInt(st.nextToken())));
        }

        // Dijkstra

        PriorityQueue<City> pq = new PriorityQueue<>();
        st = new StringTokenizer(br.readLine());
        pq.add(new City(Integer.parseInt(st.nextToken()),0));

        int end = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int cur;
        long min = 0;
        while (!pq.isEmpty()){

            City city = pq.poll();
            cur = city.num;
            min = city.weight;

            if (cur == end) break;

            visited[cur] = true;

            for (City adjCity : adjList[cur]) {
                if (!visited[adjCity.num]) {
                    pq.add(new City(adjCity.num, min+ adjCity.weight));
                }
            }
        }
        System.out.println(min);
    }
}

🔸 코드 해석 🔸

• 도시 번호와 비용을 갖고 있는 City 클래스를 만든다.
• 방문 관리를 위해 boolean 배열 visited를 만들어 최단 거리가 계산 된 도시들을 체크한다.
• ArrayList<City>배열 adjList로 M개의 버스 정보를 입력받아 인접 리스트로 사용한다.
• Dijkstra 알고리즘을 사용해 최소비용을 구한다.
  • PriorityQueue로 시작 정점으로부터 최소 비용의 정점들을 차례로 확인하고 방문체크한다.
  • 방문한 정점이 목적지면 종료하고 비용을 출력한다.
  • 방문한 정점이 목적지가 아니라면, 인접한 정점들의 거리+현재 정점까지의 거리를 pq에 추가한다.

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🔸 end 🔸

• 다익스트라를 공부하고 처음으로 직접 구현해봤는데, 원리를 잊지않는게 중요한 것 같다.