기록방

💡 벨만-포드(Bellman-ford)는 그래프에서 음수 가중치 간선이 있을 때 최단 거리를 구하는 알고리즘이다. 다익스트라(Dikjstra), 플로이드-워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘과 함께 그래프의 최단 거리를 구하는 방법이다.위 알고리즘들과 다르게 음수 가중치의 간선이 있어도 최단 경로를 구할 수 있다.단, 음수 사이클이 있을 경우 최단 거리를 구할 수 없으므로 예외 처리가 필요하다. (음수 사이클의 존재 여부를 파악할 수 있다).매번 모든 간선을 확인하기 때문에 시간 복잡도는 O(VE) = Vertex * Edge로 다익스트라보다 느리다. 🚀 벨만-포드 알고리즘 동작 과정출발노드, 도착노드, 가중치 3개의 변수를 갖은 Edge클래스(혹은 배열)를 선언한다.계산 결과인 최단경로를 저장..

👉 문제링크🔸 문제 분석 🔸N*M 미로에서 (1, 1) 부터 (N, M) 까지 가는 최소 비용을 구하는 문제이다.미로는 빈 방과 벽으로 이루어져 있고, 벽을 부수는데 비용이 1 소모된다.🔸 문제 풀이 🔸가중치가 0과 1로 이루어진 그래프에서 최소 비용 혹은 최단 경로를 구하는 문제라고 볼 수 있다.최단 경로 문제는 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘을 많이 사용한다. 첫 번째 풀이에서 사용했다.다익스트라의 시간 복잡도는 O(E log V) 이다.노드를 방문해 가며, 가중치가 더 적은 경로가 발견되면 해당 노드부터 다시 경로를 탐색해보는 방법이다.가중치가 0과 1로 이루어진 경우에 0-1 BFS를 사용해서 더 효율적으로 풀이할 수 있다.0-1 BFS의 시간 복잡도는 O(V + E) 이다.모든 노..

💡 0-1 BFS는 특정 상황의 그래프에서 최단 경로를 찾을 때 사용된다. 가중치가 0과 1로 이루어진 그래프에서 최단 경로를 찾을 때 사용한다.최단 경로를 구할 때 많이 사용하는 우선순위 큐 다익스트라(Dikjstra) 알고리즘은 시간 복잡도가 O(E log V)인 반면에, 0-1 BFS는 일반적인 BFS 시간 복잡도와 같이 O(V + E)의 선형 시간 복잡도를 갖는다.일반 BFS 에서 큐를 사용하는 것과 달리 덱(Deque)을 사용한다. 🚀 0-1 BFS의 동작 과정덱의 front에서 현재 방문한 노드를 꺼낸다.연결된 인접 노드를 살펴본다.(현재 비용+ 다음 노드 가중치) 다음 노드에 기록된 비용을 갱신해 준다.노드가 갱신될 때, 가중치가 0이라면 덱의 front, 가중치가 1이라면 덱의 back..

👉 문제링크🔸 문제 분석 🔸N개의 컴퓨터 사이 M개의 네트워크가 있다.모든 컴퓨터를 연결할 수 있는 네트워크 최소 비용을 구한다.🔸 문제 풀이 🔸전형적인 MST 문제이다. 모든 노드를 한 번씩은 연결하며 최소 비용이 되도록 하기 때문이다.여기서는 크루스칼(Kruskal) 알고리즘을 사용했다.🔸 코드 🔸import java.io.*;import java.util.PriorityQueue;import java.util.StringTokenizer;public class Main { private static int[] parent; public static void main(String[] args) throws IOException { // Input Buf..

👉 문제링크🔸 문제 분석 🔸바닷물과 맞닿은 빙하는 1년마다 상하좌우의 바닷물 수 만큼 줄어든다.빙하가 두 덩어리 이상으로 나뉘어지는 최소 시간을 출력한다.끝까지 두 덩어리가 되지 않으면 0을 출력한다.🔸 문제 풀이 🔸빙하가 녹는건 4방탐색을 하면 되고, 덩어리 확인은 그래프 탐색과 4방 탐색을 함꼐 하면 된다.여기서는 그래프 탐색 알고리즘으로 너비 우선 탐색 (BFS) 를 사용했다.🔸 코드 🔸import java.io.*;import java.util.ArrayDeque;import java.util.Queue;import java.util.StringTokenizer;public class Main { private static int N, M; private static int..