기록방

1. SELECT / FROM목적 : 데이터베이스에서 특정 컬럼의 데이터를 조회형태 : SELECT (속성1, 속성2, ...) FROM (테이블)SELECT column1, column2, ...FROM table_name;column1, column2, ... : 조회할 컬럼table_name : 데이터를 조회할 테이블의 이름기타 사항전체 컬럼 조회 : SELECT * FROM (테이블)반환 값 모두 표시(기본설정) : SELECT ALL column1, column2, ... FROM (테이블)선택 컬럼 중복 값 제거 : SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM (테이블)컬럼에 별칭 부여 가능 :  SELECT column1 as A, column2 as "B" ..

AWS EC2 환경에 Docker-compose를 이용해서 PostgreSQL 이미지를 컨테이너로 실행시켰다.로컬 IntelliJ에서 연결해서 사용하고 싶었는데, 계속 다음과 같은 오류가 났다. [28P01] FATAL: password authentication failed for user "[유저이름]" Docker-compose.yaml에 설정한 PostgreSQL 명령어는 다음과 같다. version: '3'services: # ~~~ postgres: container_name: postgres_container image: postgres:16.2 restart: always environment: POSTGRES_USER: --생략-- POSTGRE..

1번(4) 데이터 종속성⇒ 파일 구조에 응용 프로그램이 종속적. 파일 구조가 변경되면 응용 프로그램도 함께 변경해야 하는 문제 2번(3) 데이터의 가용성 증가를 위해 중복을 허용하고 싶었다.⇒ 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화 한다. 3번(2) 예약 시스템과 같이 최신 정보를 다수의 사용자가 공유해야 하는 경우⇒ 동시 공유는 데이터베이스의 주 기능 4번(2) 데이터베이스의 안정성을 유지하기 위해 사용자의 데이터 공유를 제한한다.⇒ 데이터베이스는 데이터를 동시 공유 할 수 있다. 5번(4) 절차 기능⇒ DBMS의 주요 기능 : 정의, 조작, 제어 6번(2) 조작 기능⇒ 조작 기능 : 데이터를 삽입, 삭제, 수정, 검색하는 연산을 한다. 7번(3) 데이터베이스의 구조를 정의하거나 수정한다.⇒ 정의 기능의 ..

01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경과거에는 데이터를 관리하기 위해 파일 시스템(file system)이라는 소프트웨어 이용데이터를 파일로 관리할 수 있도록 파일을 생성/삭제/수정/검색하는 기능을 제공운영체제와 함께 설치 됨응용 프로그램별로 필요한 데이터를 별도의 파일로 관리파일 시스템 환경에서는 응용 프로그래머가 파일의 논리적인 구조 뿐 아니라 물리적인 구조까지 정확히 파악해야 함필요한 데이터에 직접 접근하여 처리하는 응용 프로그램 개발을 위해파일 시스템의 문제점같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장된다.파일 시스템에서는 응용 프로그램 별로 파일을 유지하므로 같은 데이터가 여러 파일에 저장될 수 있다. 데이터 중복성(data redundancy) 문제가 발생한다.데이터가 중복되면 저장 공간이..

1번 (4) 정보를 가공하면 데이터를 얻을 수 있다. ⇒ X , 데이터를 가공하면 정보를 얻을 수 있다. 2번 (1) 제품 가격 ⇒ 제품 가격은 가공되지 않은 데이터 3번 (1) 전용 데이터(exclusive data) ⇒ 데이터베이스의 정의 : 공유/통합/저장/운영 데이터 4번 (4) 통합 데이터 ⇒ 통합 데이터는 데이터의 중복을 최소화하고 통제가 가능한 중복만 허용하는 데이터라는 의미 5번 (1) 운영 데이터 ⇒ 데이터베이스는 조직을 운영하고 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 꼭 필요 6번 (3) 검색의 효율성을 위해 모든 데이터를 반드시 여러 개 중복해서 저장한다. ⇒ 데이터의 중복을 최소화하고 통제가 가능한 중복만 허용 7번 (4) 위치 기반 참조(location reference) ⇒ 내용 기반..